Dans le cadre du projet Denti-Hippo, l’intelligence artificielle a été utilisée pour générer des textes, des images, des variantes graphiques et six chansons avec SUNO. L’empreinte carbone exacte de ces usages ne peut pas être connue précisément, car elle dépend des modèles utilisés, de la durée des générations, de la résolution des images, de l’infrastructure serveur et du mix électrique. En retenant une approche par ordre de grandeur, nous avons estimé environ 80 requêtes textuelles, 45 générations ou retouches d’images et 6 générations musicales. Sur la base d’une consommation indicative de 0,3 Wh pour une requête textuelle typique, d’environ 3 Wh pour une image générée, et d’une hypothèse prudente de 20 à 100 Wh par chanson générée, l’ensemble représenterait environ 0,28 à 0,76 kWh. Selon le mix électrique retenu, cela correspondrait approximativement à 14 à 304 g de CO₂, soit l’équivalent d’environ 130 mètres à 2,9 kilomètres parcourus en voiture. Ce résultat doit être compris comme une estimation prudente, destinée à situer l’ordre de grandeur de l’impact numérique du projet, et non comme une mesure exacte.